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Writer 고현민훈 Date2026-08-31 03:03 View40 Count관련링크
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불가능을 예측하라
'예측 AI는 어떻게 기업의 미래를 바꾸는가
정두희 지음 | 청림출판 | 316쪽 | 2만원
"인공지능(AI)은 미래를 예언하지 않는다."
내일 비가 올지 알려주는 기상예보나 사람의 운명을 。치는 。쟁이처럼 미래를 이야기하는 것을 예측이라고 한다. 하지만 기업 경영에서 예측은 이와 같지 않다.
정두희 한동대학교 AI융합학부 부교수 겸 임팩티브AI 대표는 새 책 '불가능을 예측하라'에서 생성형 AI 이후 기업의 새로운 AI 활용 영역으로 '예측 AI'를 제시한다. 생성형 AI가 문서와 이미지, 코드 등을 만들어내는 데 강.을 보인다면 예측 AI는 수요와 가격, 판매량, 공급망 변화 등 앞으로 벌어질 일을 데이터로 가늠해 기업의 의사결정을 돕는 데 초。을 맞춘다.
책에서 말하는 예측 AI는 시장과 기업 안에 흩어진 데이터를 바탕으로 앞으로 일어날 가능성을 계산하는 기술이다.
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기업이 지난달 실적을 확인한 뒤 대응하는 대신 다음 달 수요나 가격 변화를 미리 살펴보고 생산량과 구매 시。, 재고 수준 등을 조정할 수 있게 하는 것이다.
기업은 오랫동안 각종 데이터를 쌓아왔지만 실제 의사결정에서는 과거 실적이나 담당자의 경험과 감에 의존하는 경우가 적지 않다. 책은 이런 방식으로는 빠르게 움직이는 시장을 따라가기 어렵다고 지적한다. 이미 일어난 일을 분석하는 데 그치지 않고 앞으로 벌어질 가능성을 함께 본다면 회의에서 던지는 질문도 달라질 수 있다는 설명이다.
이 같은 문제의식에는 정 대표가 기업 현장에서 쌓은 경험도 녹아 있다. 그는 2021년 임팩티브AI를 창업한 뒤 AI 기반 수요·가격 예측 솔루션 '딥플로우(DeepFlow)'를 개발해 제조·유통·리테일·식음료·반도체·패션 등 85개 기업과 협업했다
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. 책에는 이 과정에서 만난 기업들의 수요 예측, 가격 변동, 신제품 판매, 공급망 문제와 예측 AI를 적용한 사례가 담겼다.
책은 기업이 시장보다 늦게 움직이는 이유부터 실제 예측 AI 활용 사례, 기술이 작동하는 방식, 조직 안에서 이를 받아들이는 과정까지 다룬다. 블랙스완의 전조와 신제품 판매량, 원자재 가격, 프로모션, 카니발라이제이션, 공급망 등을 어떻게 예측할 수 있는지 살펴보고, 데이터가 부족할 때의 접근법과 시장 시뮬레이션, 에이전트 AI와의 결합도 소개한다.
저자는 예측 AI의 목적이 미래를 완벽하게 맞히는 데 있지 않다고 강조한다. 데이터 속에서 이전에는 보이지 않던 변화의 조짐을 찾아내고, 이를 기업의 판단과 실제 행동에 연결하는 것이 중요하다는 설명이다. 저자는 예측의 정확도 자체보다 그 결과를 기업의 의사결정에 어떻게 활용할지가 더 중요하다고 전한다.
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