AI 데이터 기업 아이지에이웍스(대표 마국성)가 약 3400만 규모의 실제 소비자 행동 데이터를 기반으로 자체 AI 파운데이션 모델 ‘WorksFM’을 구축하고, 소비자 행동을 이해하고 미래 행동을 추론하는 ‘Consumer LBM(Large Behavior Model)’ 영역을 개척한다. LLM(Large Language Model)이 방대한 언어의 패턴을 학습해 다음 단어와 문장을 예측한다면, LBM은 실제 사람의 연속적인 행동 데이터를 학습해 현재 상태와 이후 행동 가능성을 추론한다. 아이지에이웍스의 ‘WorksFM’은 앱 사용, 결제, 오프라인 방문, 광고 반응, TV 시청 등 서로 다른 영역에서 발생하는 소비자의 행동 흐름과 변화 패턴을 학습하는 데 초.을 맞췄다. 아이지에이웍스는 지난 27일 열린 ‘스노우플레이크 월드투어 서울 2026’에서 SCI(Synthetic Consumer Intelligence)와 WorksFM의 기술 구조 및 적용 전략을 처음으로 공개했다. 올해로 5회째를 맞은 스노우플레이크 월드투어는 전세계 23개 도시에서 열리는 글로벌 데이터 컨퍼런스로 올해 행사는 ‘Making AI Real for Business’를 주제로, 신뢰할 수 있는 데이터와 플랫폼을 기반으로 AI를 실제 비즈니스 성과로 연결하는 방안을 조명했다. 연사로 나선 심준혁 아이지에이웍스 CBO는 회사가 지난 20년간 축적해 온 방대한 데이터 자산을 AI가 학습할 수 있는 행동 데이터 구조로 전환해 온 과정과, 이를 SCI·WorksFM을 통해 기업의 실제 의사결정에 연결하는 전략을 발표했다 릴게임 아바타 . 이번 발표는 아이지에이웍스가 기존 광고·마케팅 기술을 넘어 고객 전략, 상품 기획, 수요 예측 등 기업 전반의 AI 기반 고객 인텔리전스(Consumer Intelligence)와 의사결정 인텔리전스(Decision Intelligence) 영역으로 사업을 본격 확장하는 신호탄이다. 기업의 고객 의사결정은 오랫동안 자사 안에서 축적된 데이터에 의존해 왔다. 그러나 실제 고객의 관심과 행동은 다양한 서비스 영역에 걸쳐 나타나는 만큼, 자사 데이터만으로 고객을 충분히 이해하기는 어려웠다. 아이지에이웍스는 이러한 한계를 해결하기 위해 결제, 앱 사용, 방문 이력, TV 시청 등 10여 개 영역에서 수집한 행동 데이터를 14000여 개의 미세한 행동 태그로 체계화했다. 이를 통해 금융, 커머스, 여행, 푸드, 게임, 교육 등 12개 핵심 업종에 걸쳐 소비자가 향후 7일 이내에 특정 행동을 할 가능성을 추론해 낸다. 행동 추론은 아이지에이웍스의 독자 LBM ‘WorksFM’이 담당한다. ‘WorksFM’은 소비자가 TV 광고나 콘텐츠를 시청하고, 특정 오프라인 매장을 방문했다가, 모바일 앱으로 다시 정보를 탐색하고 최종 구매에 이르기까지 온·오프라인과 이종 미디어 공간을 넘나들며 시시각각 발생하는 일상 행동의 순서와 관계를 학습해 다음 행동의 확률을 예측한다. 단편적인 행동 하나를 집단으로 묶어두던 기존 세그먼테이션 방식과 달리 인간 행동의 연속성과 맥락을 통째로 모델링한다는 .이 핵심이다 인터넷 바다 이야기 . LBM을 기반으로 아이지에이웍스가 제시하는 ‘고객 슈퍼 인텔리전스(Customer Super Intelligence)’는 SCI가 추론한 고객의 현재 상태 및 미래 행동 가능성을 기업의 퍼스트파티 데이터와 결합하고, 이를 상품 기획, 고객 전략, 마케팅 등 실제 비즈니스 의사결정에 활용하는 개념이다. 활용 방식은 기업이 보유한 데이터와 산업에 따라 달라진다. 금융사는 고객의 거래 내역에 라이프스타일 소비 데이터를 연결해 맞춤형 자산 관리를 제공할 수 있으며, 유통·커머스 기업은 내부 구매 이력과 외부의 오프라인 매장 방문 및 타 카테고리 소비 흐름을 결합해 특정 신제품의 잠재 수요와 구매 가능성을 선제적으로 시뮬레이션할 수 있다. 통신사나 미디어 콘텐츠 기업 역시 자사 서비스 이용 패턴을 넘어 소비자의 모바일 앱 활동 트렌드 및 미디어 시청 이력을 연동함으로써 고객 이탈 방지 전략과 맞춤형 콘텐츠 수급 계획을 정밀하게 수립할 수 있다. 이 과정에서 기업이 원천 데이터를 직접 제공할 필요는 없다. 아이지에이웍스는 Data Clean Room을 통해 원천 데이터를 외부에 공유하지 않고도 양사의 데이터 자산을 안전하게 결합, 분석할 수 있는 프라이버시 세이프 환경을 제공한다. 심준혁 아이지에이웍스 CBO는 “현재 국내 대형 유통기업 2곳과 각사가 보유한 데이터에 SCI를 결합하는 프로젝트를 진행하고 있다”라며, “기업 내부 데이터에 아이지에이웍스의 행동 예측 기술을 연결해 더 유용하고 고도화된 자산으로 진화시키는 ‘데이터 동맹’을 다양한 산업으로 확대해 나가겠다”고 전했다. umer LBM(L