▲  노트북 화면에 표시된 앤트로픽(Anthropic)의 클로드(Claude) 로고와 함께, 인공지능 애플리케이션이 들어 있는 ‘생산성(Productivity)’ 폴더가 휴대폰 화면에 표시되어 있는 모습. "클로드한테 물어보니까 그렇다던데?" "챗GPT가 이 방향이 맞대." 'AI가 그렇다고 하더라'라는 말, 한 번쯤은 들어보셨을 겁니다. 저도 요즘 들어 'AI가 그렇다더라'라는 말을 듣는 빈도가 부쩍 높아진 것(개인적인 경험에 한정해서지만)을 체감합니다. 2000년대 "네이버 지식iN에 물어봤더니"라는 말이 이제는 "AI에게 물어봤더니"라는 말로 대체되는 것 같습니다. AI가 포털 검색 트래픽을 넘어선 요즘, 많은 사람이 AI를 수시로 활용합니다. 단순한 지식 검색을 넘어 진로와 인간관계, 심지어 삶의 방향성까지 생성형 AI에 묻습니다. 이런 말을 자주 듣다 보니, "AI에게 물어봤다"라는 말의 신뢰성을 되짚어보게 됩니다. AI 모델들은 하루가 다르게 눈부신 발전을 거듭하고 있습니다. 지금 이 순간에도 AI 모델들은 초 단위로 수많은 데이터를 학습하고 훈련하고 있을 것입니다. 다만 그럼에도 AI 모델들은 여전히 맥락을 오판하거나 거짓 답변(할루시네이션)을 내놓습니다. 이 부분은 사실 AI 모델을 구성하는 트랜스포머(Transformer)와 훈련 방식의 구조적 한계로 인해 완전히 사라지기 어려운 문제이기도 합니다. 파칭코슬롯 아이샤 알산사리와 함자 루크만이 arXiv에 게재한 논문(Large Language Models Hallucination: A Comprehensive Survey)을 보면 LLM의 기본 작동 원리는 참·거짓(사실성)을 판단하는 것이 아니라, 이전 단어 뒤에 올 확률이 가장 높은 단어를 통계적으로 계산해 이어 붙이는 것이기 때문에 사실과 부합하지 않는 문장이 필연적으로 발생합니다. 대화하는 누군가로부터 "AI가 그랬다"는 말을 듣는 순간, 저는 그 말을 전하는 사람의 판단력에 먼저 의구심이 듭니다. 십중팔구는 AI의 답변을 여과 없이 그대로 전달하는 말이기 때문입니다. AI가 극소수에게만 접근을 허용하는 도구라면 이런 말이 설득력을 얻을 수도 있겠습니다. 하지만 인터넷만 연결되면 누구나 최상위 모델을 무료 혹은 커피 몇 잔 가격에 이용할 수 있는 시대입니다. 이런 환경에서 단순히 AI를 사용한다는 것만으로는 다른 사람과의 차별。을 만들 수 없습니다. 대화의 이유, AI 답변을 전달하는 사람에게 기대할 수 없는 것 이쯤에서 우리는 '대화'의 본질을 생각해 볼 필요가 있습니다. 발화자가 상대에게 의견을 묻는 까닭은 누구나 접근 가능한 AI의 답변을 듣고자 함이 아닐 것입니다. 나와 마주한 그 사람이 축적해 온 경험과 가치관이 들어 있는 거친 '생각'을 듣고 싶기 때문일 것입니다 골드몽사이트 . 각자의 생각이 문답 형태로 오가며 말은 더욱 깊어지고 가치 있는 의견으로 나아가는 시간, 그것이 대화라는 행위의 본질이자 가치입니다. 'AI가 그렇다더라'라고만 답하는 사람과 이런 깊이 있는 대화를 나누기는 어렵겠지요. 'AI가 그렇다던데'를 앵무새처럼 반복하는 사람과 대화를 이어가기보단, 차라리 AI와 직접 대화하는 편이 나을지도 모릅니다. AI의 답변은 대개 유려하고 방대하지만, 핵심을 관통하는 고유의 통찰이 빠져 있는 경우가 많습니다. 때로는 장황하고 불필요해 보이기도 합니다. 이런 답변 속에서 핵심과 주제를 골라내고, 자신의 생각과 가치관, 지식의 깊이를 더하는 것은 여전히 각자에게 주어진 몫입니다. 장황하게 늘어놓는 AI의 답변보다, 사람이 자신의 철학을 응축시켜 날카롭게 벼려낸 한마디 말에 더욱 강한 설득력과 생명력이 있다는 사실을 부정할 사람은 없을 것입니다. AI가 발전을 거듭하고 있다 한들, 구조적 차원에서 '인간의 뇌'를 따라오려면 아직 멀었습니다. 무게가 고작 1.4kg에 불과한 인간의 뇌 속에는 100조 개가 넘는 시냅스가 얽혀 끊임없이 유기적인 사고를 만들어냅니다. 반면 축구장만 한 데이터센터와 막대한 전력을 쏟아부어 만든 최상위 AI 모델조차 매개변수 규모는 인간 뇌 연결망의 수십 분의 일 수준에 불과합니다. 기계가 흉내 낼 수 없을 만큼 방대하고 조밀한 인간의 뇌에서 나오는 생각과 통찰, 그것은 여전히 그 어떤 AI의 결과물보다 귀중할 수밖에 없습니다. 니다. 다만 그럼에