이번에 매-세-지 제작기 스킬을 만들며 가장 크게 느낀 것은 AI 에이전트 개발 전반기에서는 외부와의 통신을 최소화해야 토큰 사용량과 시간 소요량을 줄일 수 있다는 。이었다. 이를 ‘성주참외 버거’ 신제품 개발에 비유해 카툰으로 만들었다. [나노바나나2 생성이미지] “참가자 전원에게 완주 보너스 5000크레딧을 지급합니다.” 인공지능(AI) 에이전트 경진대회 MABC(Making AI Beneficial Challenge) 2026 예선전에 응모한 지 며칠 뒤인 지난 2일, MABC 운영사무국에서 문자메시지가 왔다. MABC는 AI 에이전트 ‘타임리 AI’를 활용해 일상·업무의 불편을 해결하는 에이전트를 만드는 전국단위 챌린지다. AI 모델 기업 업스테이지가 주최하고 과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원(NIA)가 후원한다. 기자는 ‘15분 단위 키워드 뉴스 검색’ 스킬을 만들어 지난달 예선전에 참가했다(1편 ‘“이거 내가 하지 말고 AI한테 시키면 안 되나?”…10년차 기자의 AI에이전트 제작 도전기’ 참고). 반가운 소식이었다. 그런데 사용 기한이 9월 7일까지였다. 닷새 남짓 남은 셈이다. “이거 안 쓰면 아깝겠는데?” 오히려 좋다. 마감이 있어야 움직이는 사람도 있다. ‘내일 하지 뭐’라고 생각했다가는 영원히 안 한다. 타임리 AI 홈페이지에 들어가니 정말 5000크레딧이 들어와 있었다. “이번에는 뭘 만들어볼까.” ‘매-세-지 작성기’를 만들어보자 매일경제는 매일 아침 7시, 그날 조간신문의 주요 내용을 요약해 설명하는 ‘매경이 전하는 세상의 지식’을 운영한다. 신문 1~5면의 주요 뉴스 가운데 5꼭지 정도를 골라 독자가 쉽게 이해할 수 있도록 정리한다. 매일경제 홈페이지에 게시하고 임직원 등에게는 문자메시지로도 보낸다. 네이버 뉴스에서도 찾아볼 수 있다. AI 에이전트로 자동화하기에 적합해 보였다. 무엇보다 회사가 이미 구체적인 작성 지침까지 만들어놓은 상태였다. 인터넷신천지 △모든 문장은 경어체로 쓴다 △한 꼭지당 문장은 최대 3개다 △한 문장은 띄어쓰기를 포함해 70자 이내다 △괄호 표기는 쓰지 않는다 △말미에는 요일에 따라 자사 유튜브 채널 링크를 붙인다 등. 다루는 기사도 대부분 스트레이트 기사다. 핵심 내용이 기사 앞부분에 들어가는 두괄식 구조여서 요약하기도 어렵지 않다. 타임리 AI에 매-세-지 작성 기준과 기존 예시를 입력하고 기사 입력창을 만들어달라고 했다. 각 입력창에 기사 원문을 붙여넣은 뒤 ‘매세지 작성’ 버튼을 누르면 결과물이 나오도록 했다. 기사 순서를 바꿀 수 있도록 각 기사 옆에는 위아래 화살표도 넣었다. 타임리 AI는 이를 홈페이지 페이지처럼 별도의 화면으로 작업할 수 있게 HTML 파일로 만들어줬다. 첫 결과는 꽤 괜찮았다. 기사 5개를 입력하자 AI가 각각의 핵심 내용을 뽑아 3문장 이내로 정리하고 매-세-지 형식으로 만들어줬다. 하지만 자세히 들여다보니 허.이 많았다. 타임리의 한국어 실력은 추가적인 교육이 필요한 수준이었다. 경어를 쓰라고 했더니 문장 끝에 무조건 ‘했습니다’를 붙였다. “가격 역전 사례가 늘고 있다”는 문장을 “가격 역전 사례가 늘고있다했습니다”처럼 고쳐놓는 식이었다. 띄어쓰기도 엉망이었다. 한 문장당 70자 이내라는 지시를 따른다고, 문장을 중간에서 맥락 없이 끊어버리기도 했다. 기사 순서를 바꾸는 화살표도 처음에는 잘 작동하는 것 같았다. 하지만 5번째 기사를 4번째로 옮긴 뒤 다시 3번째로 옮기려 하면 오히려 5번째 자리로 돌아가는 식이었다. 디버깅의 시작 길고 지난한 디버깅이 시작됐다. 한번 고치고 새 HTML 파일을 받아 실행해보고, 에러가 발견되면 다시 수정 지시를 내렸다. 이를 반복했다. 사용 편의성을 높이기 위해 디자인도 손봤다. 처음에는 기사 입력창 5개가 세로로 늘어서 있어 아래쪽 기사를 입력하려면 스크롤을 내려야 했다. 입력창을 작게 만들어 가로로 배치하고 한 화면에서 5개 기사를 모두 볼 수 있도록 했다. AI에게 한국어 표현을 하나하나 가르치는 대신 현실적인 타협도 했다 황금성게임후기 . 70자를 넘는 문장을 AI가 맥락에 맞게 다시 쪼개도록 하는 것은 오히려 오류 위험이 컸다. 그래서 70자를 넘긴 부분에는 ‘/////’ 표시를 넣고 문장 끝에는 몇 자를 초과했는지 표시하도록 했다. 야간당직 기자가 확인하고 고칠 수 있도록 한 것이다. 그런데 디버깅 과정에서 하나를 고치면 다른 기능에서 에러가 발생하는 일이 반복됐다. 화살표 기능을 고친 새 HTML 파일에서 이번에는 매-세-지 작성 자체가 제대로 되지 않았다. 그렇게 새 버전을 다운로드해 확인하고 다시 수정하는 과정을 반복했다. 20번째 HTML 파일 버전에 이르러서야 에러 없이 그럭저럭 쓸 만한 스킬이 만들어졌다. 기사 5개를 고르고 내용을 읽은 뒤 각각 3문장 이내로 정리하면 된다. 넉넉잡아 20분 정도면 충분하다. 하지만 이 20분도 쌓인다. 한 달에 20일이라고 가정하면 400분, 6시간이 넘는다. 더 중요한 것은 사람이 반복해서 할 때 생기는 작은 실수다. 오타가 날 수도 있고, 문장당 70자를 넘길 수도 있다. 요일에 따라 다른 유튜브 채널 링크를 붙이는 것도 사람이 하면 헷갈릴 수 있다. 작성자가 매일 달라지다 보니 스타일도 조금씩 달라진다. 경어를 써야 한다는 규칙을 놓쳐 ‘음슴체’로 나가는 경우도 있었다. AI의 강。은 이런 반복적인 규칙 적용 영역이 아닐까. 스킬 제작 시간·토큰이 확 줄다 이번 스킬을 만드는 데는 지난 예선 제출용 ‘15분 간격 뉴스 모니터링 스킬’보다 시간과 토큰을 훨씬 적게 썼다. 지난번에는 초벌 제작만 해도 7000크레딧 이상이 들었지만, 이번에는 1500크레딧 정도로 어느 정도 완성 단계까지 올렸다. 두 스킬의 복잡도와 난이도가 다른 영향도 있다. 하지만 본질적인 차이는 개발 구조를 단순하게 잡았다는 것이었다. 지난번에는 개발 초기부터 네이버 뉴스 검색 API를 연결했고, 검색한 뉴스를 가져온 뒤 다시 텔레그램으로 보내는 기능도 붙였다. 입력과 출력이 모두 외부 서비스와 연결된 상태에서 개발을 시작한 것이다. 오션파라다이스 먹튀 반면 이번에는 내가 기사 원문을 직접 입력(기사 복사+붙여넣기)하고, 타임리 AI가 기사를 정리한 뒤 화면에 결과를 보여준다. 외부 서비스와 통신하는 과정이 없다. 당연히 토큰 사용량이 적고, 연산 시간도 적게 걸린다. AI 에이전트를 처음 만드는 입장에서는 처음부터 모든 기능을 연결해야 한다고 생각하기 쉽다. 하지만 그럴 필요가 없었다. 이번에 만든 스킬의 핵심 엔진은 ‘기사 입력→내용 정리→매-세-지 형식 출력’이다. 이 기능을 완성했으니 이제 필요하면 외부 서비스와 연결하면 된다. 회사의 기사 작성 프로그램이나 문자메시지 발송 프로그램과 연동한다면 자동화 수준을 더 높일 수 있다. 물론 실제 도입하려면 회사가 보안성, 효용성 등을 판단해야 한다. ‘성주참외 버거’를 만든다면 이와 같은 스킬 만들기 과정의 차이를 햄버거 신제품 개발 과정으로 비유해 볼 수 있을 것 같다. ‘성주참외 버거’를 개발한다고 해보자. 지난번 스킬 제작 방식은 이랬다. ①햄버거를 하나 만들 때마다 성주 농장에서 참외 하나를 주문한다(네이버 뉴스 API 연동) ②그 참외를 서울에 있는 신제품 개발실로 가져온다(뉴스 검색) ③햄버거를 만든다(스킬 실행) ④완성된 햄버거를 다시 번화가에 있는 자사 매장으로 보낸다(작성 내용 텔레그램 전송) ⑤고객에게 먹여보고 반응을 확인한다(텔레그램 확인) ⑥피드백을 받아 개선한다(디버깅) 지금에서야 이 과정이 비효율적이었다는 게 보인다. 이번 스킬 제작 과정은 훨씬 단순했다. ①근처 마트에 가서 참외 한 박스를 사온다(기존 기사들을 직접 입력창에 복사+붙여넣기 한다) ②신제품 개발실에서 햄버거를 만든다(스킬 실행) ③개발실 직원들과 시식을 한다(AI가 생성한 HTML 파일을 다운로드 받아 실행한다) ④피드백을 받아 개선한다(디버깅) *필요시 원재료 공급망·유통망을 만든다(외부 API 연동·출력 채널 개설) MABC 2026에 참가한 뒤 업무를 바라보는 방식도 조금 달라졌다. 이제는 반복 업무를 마주하면 한 번 더 생각한다. “AI에게 맡길 수 있는 부분은 어디까지지?” 그리고 이제는 한마디가 더 붙는다. “그런데… 일단 단순하게 만들어보자.” 에 매-세-지 작성