회사가 고안하는 추론 레이어는 대규모언어모델(LLM)에 각 과학 영역의 데이터 및 특화 도구, 다수의 AI 에이전트가 함께 검증하는 단계를 묶어내 거듭해서 추론을 진행할수록 가설을 한층 치밀하게 다듬어가는 가설 진화 메커니즘을 핵심으로 삼는다. 개념검증(PoC)을 위해 마련한 틸라(Thyla) 1.0은 개별 백본 모델에 얽매이지 않는 모델 애그노스틱(model-agnostic) 뼈대를 갖추고 다채로운 AI 에이전트와 과학 정보, 특화 기구를 당면 과제에 맞춰 엮어낸다. 내부적으로 진행한 시험을 보면 뼈대 모델로 쓴 GLM-5.1이 Frontier Science-Research에서 10.0%의 수치를 보인 것과 달리 추론 레이어를 덧댄 틸라 1.0은 33.9%를 나타냈다. 아울러 지난 7월 콜롬비아에서 치러진 제56회 국제물리올림피아드(IPhO 2026) 이론 평가를 현장 응시자들과 동일하게 5시간에 걸쳐 풀이해 30。 만. 중 28.6.을 획득했다. 온라인 연결이나 바깥의 AI 모델 도움 없이 문제지를 받아들고 스스로 추론과 확인을 거쳐 답안을 써냈으며, 행사 주최 측으로부터 금메달에 해당하는 .수라는 공식 확인을 얻어냈다. 파칭코하는법 아스테로모프 관계자는 "향후 과학 AI의 경쟁력은 단순히 벤치마크에서 높은 。수를 내는 것을 넘어, 실제 연구 현장에서 의미 있는 가설을 제시하고 이를 실험을 통해 검증하는 과정까지 얼마나 효과적으로 이어갈 수 있느냐에 달려 있다"며 "아스테로모프는 AI의 추론과 실제 실험을 긴밀하게 연결해 복잡한 과학 연구를 반복 가능한 체계로 만들고, 궁극적으로 과학적 발견의 속도와 가능성을 넓혀나가는데 집중하겠다"고 말했다. 한편 아스테로모프는 2025년 2월 과학 초지능 구현을 목적에 두고 국내에 세워진 신생 기업으로, 종전의 대규모언어모델(LLM)을 바탕으로 삼아 과학기술 분야의 어려운 과제를 푸는 데 맞춰진 새로운 추론 방식과 체계 뼈대를 파고들고 있다. ont style=